广告的转化归因窗口期你设对了吗？

在广告平台中设置跟踪和自定义转化的时候，转化的窗口期我们一般选择默认的。

但是默认的一定好吗？是不是该考虑下归因窗口期会如何影响转化数据，从而影响广告优化的效果？

默认的转化窗口期

一般的窗口期是点击后 30 天（点击型转化）和浏览后1 天（浏览型转化）。也就是说跟踪系统对转化进行统计时，它可以回溯 30 天到最后一次点击，或回溯24小时到最后一次展示广告。

下表是一些主流广告平台和跟踪系统默认及可选的转化窗口期：

平台	默认浏览型	默认点击型	可选浏览型	可选点击型
Google Analytics	N/A	0 days	N/A	MCF多渠道漏斗0 – 90 days
Google Ads	1 day	30 days	3 days 1 week 2 weeks 3 weeks 4 weeks 30 days Custom	1 week 2 weeks 3 weeks 4 weeks 45 days 90 days Custom
Facebook	1 day	28 days	7 days 28 days	1 day 7 days
Linkedin	7 days	30 days	1 day 30 days 90 days	1 day 7 days 90 days
Twitter	1 day	30 days	Off 2 days 3 days 5 days 7 days 14 days 60 days 90 days	1 day 2 days 3 days 5 days 7 days 14 days 60 days 90 days

对于网购的人来说，转化归因最早可以追溯到 30 天吗？可能不见得，应该有许多其他因素在更靠近决策的时间影响用户。在线零售商高强度的广告曝光容易形成洗脑式的效果，所以这种情况应该选择短一点的窗口期如帖子查看后的 1 天或点击后的7 天？

对于想买车或大件高客单价如摄影设备、大件家具的人来说，也许在线广告或搜索结果有助于缩小用户选择具体型号或品牌范围，很有可能在 14-30 天后访问商店。在这种情况下，转化窗口期就比较适合设置在点击后的30天或帖子查看后的一周。

对于在线转化之前需要大量决策时间的市场（像2B 网站），60-90 天的窗口期就比较合理。

浏览型转化的争议

浏览型转化是一个很有争议的问题。在这个被信息轰炸的时代，广告的可记忆性到底有多强？“看到”广告产生了转化有多可信？如果有人在一个月前、一周前、甚至昨天或几个小时前“看到”了一个广告，在网站上购买（甚至没有与广告互动），就归因于这个广告，这真的公平吗？

在大多数跟踪系统中，点击型比浏览型转化肯定更重要，如果有人点击了，至少你知道你的广告让他们有了一些列的行动。另一方面，也应该极其谨慎地对待浏览型转化。

大多数广告平台浏览型转化的默认窗口期也非常短。然而，LinkedIn 的默认 7 天就有点异军突起。也许他们的用户很少从帖子/广告中直接采取行动，文本的信息量又很大，再者 B2B的市场决策周期更长。

另一点需要注意的是，这些广告平台都相互独立地追踪转化，都试图在客户的转化过程中占据一席之地，如果用户已与多个平台的广告互动，那么归因可能是重复的。这时候就需要第三方的跟踪系统。归因的文章可以查看这篇：

优化点击型归因

点击型归因窗口可能需要更仔细的考虑。我们已经习惯了点击后 30 天的窗口期，但习惯就一定是对的吗？有时候也该考虑反思一下。

在 Google Ads、Twitter 和 LinkedIn 上，可以为同一目标设置额外的转化并比较结果。

Facebook 等一些平台非常方便，可以直接比较转化窗口。 因此，在更换窗口期之前，可以了解对计入转化产生的影响。

注意：为避免系统重复计算，请确保在 Google Ads 的转化列中只将一个目标类型的转化归入included in conversion，这在之前的转化配置中也提到过

记得关注我，一起学习谷歌广告。

微信公众号：搞毛线的毛